05-龍樹著作-歸謬法
條件概率的著名謬論
條件概率的謬論是假設 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。數學家John Allen Paulos 在他的《數學盲》一書中指出醫生、律師以及其他受過很好教育的非統計學家經常會犯這樣的錯誤。這種錯誤可以通過用實數而不是概率來描述數據的方法來避免。 P(A|B) 與 P(B|A)的關系如下所示: P(B|A)=P(A|B)(P(B)/P(A)) 下面是一個虛構但寫實的例子,P(A|B) 與 P(B|A)的差距可能令人驚訝,同時也相當明顯。 若想分辨某些個體是否有重大疾病,以便早期治療,我們可能會對一大群人進行檢驗。雖然其益處明顯可見,但同時,檢驗行為有一個地方引起爭議,就是有檢出假陽性的結果的可能:若有個未得疾病的人,卻在初檢時被誤檢為得病,他可能會感到苦惱煩悶,一直持續到更詳細的檢測顯示他并未得病為止。而且就算在告知他其實是健康的人后,也可能因此對他的人生有負面影響。 這個問題的重要性,最適合用條件機率的觀點來解釋。 假設人群中有1%的人罹患此疾病,而其他人是健康的。我們隨機選出任一個體,并將患病以disease、健康以well表示: P(disease) = 1% = 0.01 and P(well) = 99% = 0.99. 假設檢驗動作實施在未患病的人身上時,有1%的機率其結果為假陽性(陽性以positive表示)。意即: P(positive | well) = 1%,而且P(negative | well) = 99%. 最后,假設檢驗動作實施在患病的人身上時,有1%的機率其結果為假陰性(陰性以negative表示)。意即: P(negative | disease) = 1%且P(positive | disease) = 99%。現在,由計算可知: 是整群人中健康、且測定為陰性者的比率。 P(positive|disease) = 99% 是整群人中得病、且測定為陽性者的比率。 是整群人中被測定為假陽性者的比率。 是整群人中被測定為假陰性者的比率。 進一步得出: 是整群人中被測出為陽性者的比率。 P(disease|positive) = 50% 是某人被測出為陽性時,實際上真的得了病的機率。 這個例子里面,我們很輕易可以看出 P(positive|disease)=99% 與 P(disease|positive)=50% 的差距:前者是你得了病,而被檢出為陽性的條件機率;后者是你被檢出為陽性,而你實際上真得了病的條件機率。由我們在本例中所選的數字,最終結果可能令人難以接受:被測定為陽性者,其中的半數實際上是假陽性。
方謬神探中大家最喜歡聰明的謬謬還是傻的謬謬
都喜歡吧,反正是同一個人。
方謬神探里面多情喜歡傻謬謬還是聰明謬謬?
我覺得是傻謬謬 雖然聰明謬謬探案很厲害 但是感覺就是一個破案的機器
方謬神探中最后傻謬謬是不是變得和聰明謬謬一樣聰明了
最后聰明謬謬對傻謬謬說了句話,大致是這樣的:當時如果不是我一時裝傻一時聰明就不會搞成這樣的結果。、、、、類似的意思吧 也算是個懸念,看你怎么想了
謬的成語有哪些成語大全?
繆種流傳 荒謬錯誤的東西流傳下去。 綢繆束薪 綢繆:緊緊纏繞。緊緊地把柴草捆扎成捆兒。古代束薪比喻婚姻的結合。 綢繆帷幄 指運籌帷幄,在軍營帳幕之中謀劃軍國大事。 大繆不然 大錯特錯,完全不是這樣。同“大謬不然”。 未雨綢繆 綢繆:緊密纏縛。天還沒有下雨,先把門窗綁牢。比喻事先做好準備工作。 重紕貤繆 指謬誤重出。 桑土綢繆 比喻勤于經營,防患未然。 繩愆糾繆 改正過失,糾正錯誤。繩:糾正。愆:過失。謬:錯誤。
謬的成語有哪些成語大全?
謬以千里 ,荒謬絕倫,謬種流傳,大謬不然,匡謬正俗,秕言謬說,荒謬不經。
第一個字是謬的成語?
謬種流傳: 泛指荒謬的東西一代代地傳下去。 謬妄無稽: 指極端錯誤,毫無根據。 謬托知己: 指假托為知心朋友。 謬采虛譽: 指錯誤地相信虛假的名聲。同“謬采虛聲”。 謬以千里: 指錯誤荒謬到了極點。 謬想天開: 形容想法非常荒謬。 謬采虛聲: 指錯誤地相信虛假的名聲。
方謬神探當中最后傻謬謬愛的是游小情,聰明謬謬愛的是多情嗎?
繆繆在28集還是29集說了 他心里只有小晴 娶多情也是為了救小晴
《方謬神探》里聰明的方天謬是壞人嗎?
他并不是壞蛋,他是傻子的時候,人家說他敗家子,其實他很孝順,很純真,只不過因為他是傻子,所以很霸道,當他聰明的時候,聰明的方天謬很有心機,很壞,但是壞得很帥,他一開始讓大家喜歡他,為的就是不讓傻子出來,不讓傻子在代替他的位子,直到大家開始信任他喜歡他時,他的本性就露出來了。不過他后面收到了傻方天謬的感染,發現傻方天謬很好,就把以前邪惡的思想完全擺脫了,并和傻天謬用了同一個身體,最后變好了。
謬矣的意思
謬是錯誤的意思。所謂謬誤,謬就是誤。矣則是語氣詞,沒有實際意義,可以不用翻譯。謬矣,就是錯了
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